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| HAL : hal-00376949, version 1 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| IEEE Transactions on Communications (2009) 4 |
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| Quasi-Maximum-Likelihood Detector Based on Geometrical Diversification Greedy Intensification |
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| Amor Nafkha 1Emmanuel Boutillon 2 |
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| Travaux de thèse Collaboration(s) |
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| (01/04/2009) |
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| This letter proposes a quasi optimum maximum likelihood detection technique based on Geometrical Diversification and Greedy Intensification (GDGI). The presented detector scheme is shown to achieve almost optimal performance for all signal-to-noise ratio (SNR) values and a cubic computation complexity in the problem dimension. It possesses a regular structure well suited for hardware implementation. Simulation results show that for a system with a high dimension of n = 60, the loss is approximately 0.35 dB at BER=10-5 compared to an optimal decoding. |
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| 1 : | Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) |
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CNRS : UMR6164 – Université de Rennes 1 – INSA Rennes – SUPELEC |
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| 2 : | Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) |
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CNRS : UMR3192 – Université de Bretagne Occidentale - Brest – Université de Bretagne Sud – Institut Télécom – Télécom Bretagne – Université européenne de Bretagne – Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) |
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| [SCEE - Equipe Signal, Communication et Electronique Embarquée] |
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| Domaine | : | Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image Informatique/Systèmes embarqués Informatique/Traitement du signal et de l'image |
| hal-00376949, version 1 | |
| http://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00376949 | |
| oai:hal-supelec.archives-ouvertes.fr:hal-00376949 | |
| Contributeur : Myriam Andrieux | |
| Soumis le : Lundi 20 Avril 2009, 15:41:35 | |
| Dernière modification le : Mercredi 2 Septembre 2009, 10:09:39 | |
