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HAL : hal-00359342, version 4

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Barra, a Parallel Functional GPGPU Simulator
Sylvain Collange 1, David Defour 1, David Parello 1
(06/02/2009)

We present a GPU functional simulator targeting GPGPU based on the UNISIM framework which takes unaltered NVIDIA CUDA executables as input. It simulates the native instruction set of the Tesla architecture at the functional level and generates detailed execution statistics. Simulation speed is competitive with the less-accurate CUDA emulation mode thanks to optimizations which exploit the inherent parallelism of GPGPU applications. Furthermore, it opens the way for GPU microarchitecture design space exploration.
1 :  Laboratoire de Physique Appliquée et d'Automatique (LP2A)
EA3679 – Université de Perpignan
Informatique/Architecture

Informatique/Calcul formel

Informatique/Performance et fiabilité

Informatique/Modélisation et simulation
GPGPU – CUDA – UNISIM – simulation – SIMD
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