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Optimal Strategies in Perfect-Information Stochastic Games with Tail Winning Conditions
Hugo Gimbert 1, Florian Horn 2
(24/11/2008)

We prove that optimal strategies exist in every perfect-information stochastic game with finitely many states and actions and a tail winning condition.
1 :  Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
CNRS : UMR5800 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB) – Université Victor Segalen - Bordeaux II
2 :  Laboratoire d'informatique Algorithmique : Fondements et Applications (LIAFA)
CNRS : UMR7089 – Université Paris VII - Paris Diderot
LaBRI;LIAFA
Informatique/Informatique et théorie des jeux
perfect-information stochastic games – optimal strategies – tail events
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