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Asymptotic Analysis 67, 1-2 (2010) 17-31
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Asymptotic analysis and diffusion limit of the Persistent Turning Walker Model
Patrick Cattiaux 1, Djalil Chafai 1, 2, 3, Sébastien Motsch 1
(25/03/2010)

The Persistent Turning Walker Model (PTWM) was introduced by Gautrais et al in Mathematical Biology for the modelling of fish motion. It involves a nonlinear pathwise functional of a non-elliptic hypo-elliptic diffusion. This diffusion solves a kinetic Fokker-Planck equation based on an Ornstein-Uhlenbeck Gaussian process. The long time ``diffusive'' behavior of this model was recently studied by Degond & Motsch using partial differential equations techniques. This model is however intrinsically probabilistic. In the present paper, we show how the long time diffusive behavior of this model can be essentially recovered and extended by using appropriate tools from stochastic analysis. The approach can be adapted to many other kinetic ``probabilistic'' models.
1 :  Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT)
Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Université Toulouse le Mirail - Toulouse II – Université des Sciences Sociales - Toulouse I – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse – CNRS : UMR5219
2 :  Physiopathologie et Toxicologie Expérimentales (UPTE)
Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UR0181 – Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse
3 :  Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées (LAMA)
Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEMLV) – Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) – CNRS : UMR8050 – Fédération de Recherche Bézout
Mathématiques/Equations aux dérivées partielles

Mathématiques/Probabilités

Mathématiques/Physique mathématique

Physique/Physique mathématique
Mathematical Biology – animal behavior – hypo-elliptic diffusions – kinetic Fokker-Planck equations – Poisson equation – invariance principles – central limit theorems – Gaussian and Markov processes
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