Inpainting d'Images Couleurs par Lissage Anisotrope et Synthèse de Textures.

Valérie Do (1) , Guillaume Lebrun (1) , Laure Malapert (1) , Caroline Smet (1) , David Tschumperlé (2)

1 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Nous nous intéressons au problème de la reconstruction de données manquantes dans une image couleur contenant de la texture. Ce processus, couramment nommé ''inpainting'', nécessite une interpolation spatiale intelligente des pixels connus de l'image. Dans cet article, nous proposons de réaliser cette interpolation en deux étapes distinctes : tout d'abord, nous recons-truisons les isophotes dans les régions de données manquantes en utilisant un processus de lissage anisotrope par EDP multi-valuée, qui permet de bien recomposer la géométrie globale des structures de l'image. Dans un deuxième temps, nous re-synthétisons l'information texture à l'intérieur de ces régions par un algorithme spécifique base sur une mise en correspondance de blocs images. Notre technique d'inpainting est illustrée avec plusieurs exemples de traitements sur des images couleurs.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Valérie Do, Guillaume Lebrun, Laure Malapert, Caroline Smet, David Tschumperlé. Inpainting d'Images Couleurs par Lissage Anisotrope et Synthèse de Textures.. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06), 2006, Tours, France. pp.35--42. ⟨hal-00332813⟩