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EURASIP Journal on Image and Video Processing 2007 (2007) ID 73703
Cued Speech Gesture Recognition: A First Prototype Based on Early Reduction
Thomas Burger ( ) 1, Alice Caplier 2, Pascal Perret 3
(12/2007)

Cued Speech is a specific linguistic code for hearing-impaired people. It is based on both lip reading and manual gestures. In the context of THIMP (Telephony for the Hearing-IMpaired Project), we work on automatic cued speech translation. In this paper, we only address the problem of automatic cued speech manual gesture recognition. Such a gesture recognition issue is really common from a theoretical point of view, but we approach it with respect to its particularities in order to derive an original method. This method is essentially built around a bioinspired method called early reduction. Prior to a complete analysis of each image of a sequence, the early reduction process automatically extracts a restricted number of key images which summarize the whole sequence. Only the key images are studied from a temporal point of view with lighter computation than the complete sequence
1 :  Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC)
CNRS : UMR3192 – Université de Bretagne Occidentale - Brest – Université de Bretagne Sud – Institut Télécom – Télécom Bretagne – Université européenne de Bretagne – Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB)
2 :  Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble
3 :  France Télécom Recherche & Développement (FT R&D)
France Télécom
GPIG
Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Informatique/Traitement du signal et de l'image
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
Journal_Handicap_final_ACCEPTE.pdf(2.5 MB)

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