Potentialités des données TRMM pour la spatialisation des précipitations des précipitations au Mato Grosso, Brésil - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Potentialités des données TRMM pour la spatialisation des précipitations des précipitations au Mato Grosso, Brésil

Résumé

The data provided by the algorithm 3B43 combining syntheses of microwaves images TRMM and ground data are, at the present time, one of the best product available to this space resolution for the rainfall cartography. For this study, these data were initially compared with the measurements made for 9 stations distributed on all Mato Grosso: the correlations between data TRMM and these stations vary from 0,84 (Pontes E Lacerda) to 0,94 (Xavantina) and show that TRMM data reproduce correctly the seasonal modes. TRMM Synthesis also allow to produce annual average maps of frequency of the dry months and a classification of the seasonal modes obtained after an analysis in principal components on the whole of the series.
Les données fournies par l'algorithme 3B43 combinant des synthèses d'images micro-ondes TRMM et des données sol est, à l'heure actuelle, un des meilleurs produits disponibles à cette résolution spatiale pour la cartographie des pluies. Pour cette étude, ces données ont d'abord été comparées aux mesures faites au sol pour 9 stations réparties sur tout le Mato Grosso : les corrélations entre les données TRMM et ces stations varient de 0,84 (Pontes e Lacerda) à 0,94 (Xavantina) et montrent que les données TRMM reproduisent correctement les régimes saisonniers. Les synthèses TRMM permettent également de produire des cartes moyennes annuelles, de fréquence des mois secs et une classification des régimes obtenue après une analyse en composantes principales sur l'ensemble de la série.
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Dates et versions

hal-00325278 , version 1 (27-09-2008)

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Citer

Vincent Dubreuil, Josyane Ronchail, Damien Arvor. Potentialités des données TRMM pour la spatialisation des précipitations des précipitations au Mato Grosso, Brésil. XXe Colloque de l'Association Internationale de Climatologie, 2007, Carthage, Tunisie. pp.210-215. ⟨hal-00325278⟩
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