Une méthode locale de classification optimale des paramètres identifiables d'un modèle physique. Application à la thérapie photodynamique

Simona Dobre (1) , Thierry Bastogne (1) , Muriel Barberi-Heyob (1) , Alain Richard (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

La thérapie photodynamique (PDT - Photodynamic Therapy) est un traitement alternatif pour le cancer qui comporte l'administration d'un agent photosensibilisant, qui sera ensuite activé par une lumière à une longueur d'onde spécifique. La comparaison de l'activité cytotoxique des agents photosensibilisants repose actuellement sur celle d'indicateurs comme les paramètres photophysiques. Ces paramètres sont généralement estimés à partir d'expériences in vitro, mais ils ne peuvent pas toujours prévoir l'action cytotoxique in vivo. Jusqu'à présent, l'estimation des paramètres photophysiques, à partir des données in vivo, n'a été jamais considérée comme un problème d'identification de système. Cet article analyse l'identifiabilité pratique locale des paramètres d'un modèle des photoréactions intracellulaires induites par la PDT. Nous démontrons que les paramètres photophysiques impliqués dans le modèle cinétique des photoréactions sont identifiables dans un cadre expérimental réaliste composé d'un seul signal de mesure : intensité de fluorescence (proportionnelle à la concentration intracellulaire de l'agent photosensibilisant) et un signal d'irradiation carré en guise de variable d'entrée.

Mots clés: thérapie photodynamique; identifiabilité pratique; méthodes de classification; paramètres photophysiques

Domaines: Automatique / Robotique

Simona Dobre, Thierry Bastogne, Muriel Barberi-Heyob, Alain Richard. Une méthode locale de classification optimale des paramètres identifiables d'un modèle physique. Application à la thérapie photodynamique. 5ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique, CIFA'2008, Sep 2008, Bucarest, Roumanie. pp.CDROM. ⟨hal-00322890⟩