HAL : hal-00287691, version 1

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First joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification And Data Analysis Groupe of SIS, Caserta : Italie (2008)

Using multitable techniques for assessing Phytoplankton Structure and Succession in the Reservoir Marne (Seine Catchment Area, France)

Frédéric Bertrand (  Auteur correspondant ) 1, Myriam Maumy 1, Anne Rolland 2, Stéphan Jacquet 2

(13/06/2008)

Micro-organisms, especially phytoplankton species, may be considered as potential indicators of local and more global changes in aquatic ecosystems and may thus constitute an excellent biomarker of water quality. Multitable analyses, such as partial triadic analysis and multiple coinertia analysis, are a well suited statistical tool to get a clear representation of the spatial and temporal organization of the assemblages of these different species and hence assess for the existence of changes in water quality. Handling of the few missing data was done using the NIPALS algorithm.

1 :	Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA)
	CNRS : UMR7501 – Université Louis Pasteur - Strasbourg I
2 :	Centre Alpin de Recherche sur les Réseaux Trophiques et Ecosystèmes Limniques (CARRTEL)
	Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UMR0042 – Université de Savoie

Domaine

:

Mathématiques/Statistiques Statistiques/Théorie Statistiques/Applications Statistiques/Méthodologie

Mots Clés : Multitable techniques – Ecology – Phytoplancton

hal-00287691, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00287691

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00287691

Contributeur : Frédéric Bertrand <>

Soumis le : Jeudi 12 Juin 2008, 14:58:25

Dernière modification le : Jeudi 12 Juin 2008, 15:21:47