Diagnostic et pronostic de défaillances par réseaux bayésiens

Kamal Medjaher (1) , Amine Mechraoui (2) , Noureddine Zerhouni (1)

1 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
2 GIPSA-SA-IGA - GIPSA - Signal et Automatique pour le Diagnostic et la Surveillance

Cet article a pour but de montrer l'utilisation des réseaux bayésiens statiques et dynamiques dans le domaine de la localisation des défaillances (diagnostic) et de l'anticipation ou de la prédiction des éventuelles dégradations pouvant affecter un système dynamique. Dans le premier cas, les réseaux bayésiens statiques sont utilisés pour calculer les probabilités a posteriori de ou des causes les plus probables d'une anomalie observée (observation ou évidence). Dans le second cas, les réseaux bayésiens dynamiques sont utilisés pour tenir compte de la dynamique du système et permettre de prédire son comportement futur en fonction de son état actuel et d'autres variables ou contraintes exogènes.

Mots clés: localisation; pronostic; réseaux bayésiens; système dynamique.; dégradation; diagnostic; Défaillance; système dynamique

Domaines: Automatique / Robotique

Kamal Medjaher, Amine Mechraoui, Noureddine Zerhouni. Diagnostic et pronostic de défaillances par réseaux bayésiens. JFRB 2008 - 4èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France. pp.80-93. ⟨hal-00284551⟩