Expérimentation de la réduction d'un modèle de simulation par réseau de neurones : cas d'une scierie

Philippe Thomas (1) , André Thomas (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

La simulation est souvent utilisée pour évaluer la pertinence d'un Programme Directeur de Production (PDP) ou pour en évaluer l'impact sur des scénarii d'ordonnancement détaillé de la fabrication. Dans ce cadre, nous nous proposons d'étudier la construction d'un modèle de simulation en essayant d'en réduire la complexité. Pour ce faire nous avons exploité un réseau de neurones, plus particulièrement un perceptron multicouches, afin de remplacer tous les postes de charge qui ne sont pas contraintes de capacité du système de production par une boite noire. Cette approche sera appliquée au cas d'une scierie. Ce papier s'organise comme suit : après une introduction qui rappelle le contexte et les objectifs, nous présenterons la méthode employée et les perceptrons multicouches. Nous poursuivrons en présentant le cas d'application pour finalement présenter le modèle résultant et sa validation.

Mots clés: perceptron multicouches; modèle réduit; simulation; réseau de neurones; re-ordonnancement

Domaines: Autre

Philippe Thomas, André Thomas. Expérimentation de la réduction d'un modèle de simulation par réseau de neurones : cas d'une scierie. 7ème Conférence Internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation des Systèmes, MOSIM 08, Mar 2008, Paris, France. pp.2030-2038. ⟨hal-00282833⟩