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Computerized Medical Imaging and Graphics 32, 4 (2008) 258-269
Joint source-channel coding: secured and progressive transmission of compressed medical images on the Internet
Marie Babel 1, Benoît Parrein 2, Olivier Déforges 1, Nicolas Normand 2, Jean-Pierre Guédon 2, Véronique Coat 1
(06/2008)

The joint source-channel coding system proposed in this paper has two aims: lossless compression with a progressive mode and the integrity of medical data, which takes into account the priorities of the image and the properties of a network with no guaranteed quality of service. In this context, the use of scalable coding, Locally Adapted Resolution (LAR) and a discrete and exact Radon transform, known as the Mojette transform, meets this twofold requirement. In this paper, details of this joint coding implementation are provided as well as a performance evaluation with respect to the reference CALIC coding and to unequal error protection using Reed-Solomon codes.
1 :  Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR)
CNRS : UMR6164 – Université de Rennes 1 – INSA Rennes – SUPELEC
2 :  Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN)
CNRS : UMR6597 – Université de Nantes – École Centrale de Nantes – Ecole des Mines de Nantes – Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
IETR - Groupe Images ; IRCCYN-IVC
Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Informatique/Traitement du signal et de l'image
scalable coding – UEP – LAR method – Mojette Transform
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LARMojette.pdf(1.4 MB)

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