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Mathematics of Computation / Mathematics of Computation 80, 273 (2011) 89-117
Weak approximation of stochastic partial differential equations: the non linear case
Arnaud Debussche 1, 2
(2011)

We study the error of the Euler scheme applied to a stochastic partial differential equation. We prove that as it is often the case, the weak order of convergence is twice the strong order. A key ingredient in our proof is Malliavin calculus which enables us to get rid of the irregular terms of the error. We apply our method to the case a semilinear stochastic heat equation driven by a space-time white noise.
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
2 :  IPSO (INRIA - IRMAR)
CNRS : UMR6074 – INRIA – Université de Rennes 1
Mathématiques/Analyse numérique

Mathématiques/Probabilités
Weak order – stochastic heat equation – Euler scheme
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