HAL : hal-00259891, version 1

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Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, Lyon : France (2008)

Validation et enrichissement interactifs d'un apprentissage automatique des paramètres d'un réseau bayésien dynamique appliqué aux procédés alimentaires

Bruno Pinaud (  Auteur correspondant ) 1, Cédric Baudrit 1, Mariette Sicard 1, Pierre-Henri Wuillemin 2, Nathalie Perrot 1

(05/2008)

La modélisation des dynamiques des procédés de transformation dans l'industrie agroalimentaire est un enjeu important pour mieux maîtriser la qualité des produits. L'utilisation de réseaux bayésiens dynamiques est alors une approche candidate pertinente. Malgré la réduction notable du nombre de paramètres, l'information disponible pour réaliser leur apprentissage est lacunaire et incomplète. Les approches classiques d'apprentissage des paramètres atteignent alors leurs limites. Nous proposons, consécutivement à un apprentissage automatique classique des paramètres, d'effectuer de façon interactive et visuelle avec un expert une optimisation a posteriori du contenu des tables de probabilités afin d'améliorer la cohérence du modèle. Nous appliquons nos travaux sur l'affinage de fromages de type camembert.

1 :	Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires (GMPA)
	Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UMR0782 – AgroParisTech
2 :	Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6)
	CNRS : UMR7606 – Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI

Domaine

:

Informatique/Apprentissage

Mots Clés : Réseau bayésien dynamique – apprentissage de paramètres – procédés alimentaires – systèmes complexes – intégration de connaissances

hal-00259891, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00259891

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00259891

Contributeur : Bruno Pinaud <>

Soumis le : Vendredi 29 Février 2008, 16:14:43

Dernière modification le : Jeudi 30 Octobre 2008, 17:08:49