Rebastaba : Construction d'un paquet R pour la manipulation de réseaux bayésiens en vue d'une inférence par statistique bayésienne

Jean-Baptiste Denis (1) , Isabelle Albert (2)

1 Unité MIAJ - INRA - Mathématiques et Informatique Appliquées
2 MET@RISK - Méthodologies d'Analyse de Risque Alimentaire

Les réseaux bayésiens sont surtout développés et promus par les spécialistes de l'intelligence artificielle ; on peut aussi remarquer qu'ils sont généralement basés sur l'emploi de variables aléatoires discrètes. Nous tentons dans cette communication d'introduire le point de vue de statisticiens confrontés à la modélisation de systèmes et enclins à l'inférence statistique bayésienne. Les logiciels utilisant le langage BUGS de description des réseaux bayésiens permettent cette démarche. Néanmoins, ils représentent une boîte noire et ouvrir le code pour des interventions spécifiques n'est guère possible. À partir de situations concrètes et de la programmation de rebastaba, paquet R pour manipuler les réseaux bayésiens, nous développons nos idées.

Mots clés: réseaux bayésiens; inférence bayésienne; paquet R

Domaines: Apprentissage [cs.LG]

Jean-Baptiste Denis, Isabelle Albert. Rebastaba : Construction d'un paquet R pour la manipulation de réseaux bayésiens en vue d'une inférence par statistique bayésienne. Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France. ⟨hal-00256340⟩