Validation et réconciliation de données. Approche conventionnelle, difficultés et développements
Abstract
On assiste, depuis une bonne dizaine d'années, à un développement considérable de méthodes concourant à l'efficacité du fonctionnement des systèmes technologiques. Ces méthodes s'appliquent lors de la conception d'un système mais aussi dans la phase d'exploitation de ce système. Dans ce cas, les méthodes visent d'une part à mieux connaître à chaque instant le mode de fonctionnement du système en question, et d'autre part, en cas de dysfonctionnement avéré ou de dérive par rapport au fonctionnement souhaité, à réagir sur les paramètres de contrôle du système. Cet exposé est focalisé sur le problème de la validation des mesures, les mesures validées servant précisément à mieux connaître l'état du système. La validation de donnée procède par comparaison des estimés d'une même grandeur et nécessite donc de disposer de redondances qui sont d'ordre matériel ou analytique. Dans cet exposé, trois approches sont considérées correspondant à trois niveaux de redondance : traitement de données par analyse en composantes principales, réconciliation de données à partir de modèles statiques, estimation d'état à partir de modèles dynamiques.
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