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Biased random walks on a Galton-Watson tree with leaves
Gérard Ben Arous 1, Alexander Fribergh 1, Nina Gantert 2, Alan Hammond 3
(22/11/2007)

We consider a biased random walk $X_n$ on a Galton-Watson tree with leaves in the sub-ballistic regime. We prove that there exists an explicit constant $\gamma= \gamma(\beta) \in (0,1)$, depending on the bias $\beta$, such that $X_n$ is of order $n^{\gamma}$. Denoting $\Delta_n$ the hitting time of level $n$, we prove that $\Delta_n/n^{1/\gamma}$ is tight. Moreover we show that $\Delta_n/n^{1/\gamma}$ does not converge in law (at least for large values of $\beta$). We prove that along the sequences $n_{\lambda}(k)=\lfloor \lambda \beta^{\gamma k}\rfloor$, $\Delta_n/n^{1/\gamma}$ converges to certain infinitely divisible laws. Key tools for the proof are the classical Harris decomposition for Galton-Watson trees, a new variant of regeneration times and the careful analysis of triangular arrays of i.i.d.~heavy-tailed random variables.
1 :  Courant Institute of Mathematical Science (CIMS)
New York University
2 :  Institut für Mathematische Statistik
Universitaet Muenster
3 :  Department of Statistics
University of Oxford
Mathématiques/Probabilités
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