Développements d'Edgeworth de deux estimateurs d'une proportion de mesures
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Edgeworth expansions for two point estimators of the proportion of measures

Frédéric Bertrand (1) , Myriam Maumy (1)

1 IRMA - Institut de Recherche Mathématique Avancée

In this Note, we establish Edgeworth expansions for two point estimators of a proportion of experimental results π. The first is based on the maximum likelihood method and the second is the minimum variance unbiased estimator. These results are motived by their counterparts in the official quality laboratories and in the industries of various sectors, namely: chemistry, pharmacy, food processing, etc.
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Dans cette Note, nous établissons des développements d'Edgeworth de deux estimateurs d'une proportion de mesures π. Le premier est construit à partir de la méthode du maximum de vraisemblance et le second à l'aide des estimateurs sans biais et de variance minimale. Ces résultats sont motivés par leurs applications dans les laboratoires de contrôle ou dans l'industrie chimique, pharmaceutique, agroalimentaire, etc.

Mots clés: Développements d'Edgeworth; Développements de Cornish-Fisher; Estimation par maximum de vraisemblance; Estimation sans biais de variance minimale; Contrôle de qualité

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]; Méthodologie [stat.ME]

Frédéric Bertrand, Myriam Maumy. Développements d'Edgeworth de deux estimateurs d'une proportion de mesures
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Edgeworth expansions for two point estimators of the proportion of measures. Comptes Rendus. Mathématique, 2007, 345 (7), pp.399-404. ⟨10.1016/j.crma.2007.07.017⟩. ⟨hal-00184244⟩