| HAL : hal-00169811, version 2 |
| Fiche détaillée | Récupérer au format |
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| International Conference on Image Analysis and Recognition, Portugal (2006) |
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| Versions disponibles : | v1 (05-09-2007) | v2 (26-06-2009) |
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| Hyperspectral Image Analysis for Precision Viticulture |
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| Marcos Ferreiro-Arman 1Jean-Pierre Da Costa 2 |
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| (2006) |
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| We analyze the capabilities of CASI data for the discrimination of vine varieties in hyperspectral images. To analyze the discrimination capabilities of the CASI data, principal components analysis and linear discriminant analysis methods are used.We assess the performance of various classification techniques: Multi-layer perceptrons, radial basis function neural networks, and support vector machines. We also discuss the trade-off between spatial and spectral resolutions in the framework of precision viticulture. |
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| 1 : | Department Signal Theory and Communications (DTSC) |
| Université de Vigo | |
| 2 : | Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS) |
| CNRS : UMR5218 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Institut Polytechnique de Bordeaux | |
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| Domaine | : | Informatique/Traitement du signal et de l'image Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00169811, version 2 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00169811 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00169811 | |
| Contributeur : Jean-Pierre Da Costa | |
| Soumis le : Vendredi 26 Juin 2009, 17:43:31 | |
| Dernière modification le : Lundi 29 Juin 2009, 13:49:47 | |