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International Conference on Image Analysis and Recognition, Portugal (2006)
Versions disponibles :
Hyperspectral Image Analysis for Precision Viticulture
Marcos Ferreiro-Arman 1, Jean-Pierre Da Costa 2, Saeid Homayouni 2, Julio Martin-Herrero 1
(2006)

We analyze the capabilities of CASI data for the discrimination of vine varieties in hyperspectral images. To analyze the discrimination capabilities of the CASI data, principal components analysis and linear discriminant analysis methods are used.We assess the performance of various classification techniques: Multi-layer perceptrons, radial basis function neural networks, and support vector machines. We also discuss the trade-off between spatial and spectral resolutions in the framework of precision viticulture.
1 :  Department Signal Theory and Communications (DTSC)
Université de Vigo
2 :  Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS)
CNRS : UMR5218 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Institut Polytechnique de Bordeaux
Informatique/Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
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LNCS-ICIAR-2006-Personal.pdf(575.5 KB)

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