Evolution d'un système de raisonnement à partir de cas dédié au diagnostic industriel.

Mohamed-Karim Haouchine (1) , Brigitte Chebel-Morello (1) , Noureddine Zerhouni (1)

1 LAB - Laboratoire d'automatique de Besançon

A partir de la démarche de conception d'un système de diagnostic définie par une base de cas et des modèles de connaissances générales, nous élaborons une base de cas constituée de prototypes d'expériences qui prenant appui sur les modèles de connaissances et de règles de décision, permet de réduire considérablement la base de cas initiale. Puis l'évolution de ce système de diagnostic est étudiée lorsque de nouveaux dysfonctionnements apparaissent sur l'équipement ou bien quand l'équipement est amené à évoluer suivant des spécifications de maintenance améliorative. Cette évolution aura des répercussions aussi bien sur la base de cas que sur les modèles du système. Nous proposons des étapes d'évolution du système ainsi qu'un algorithme d'insertion d'un nouveau cas dysfonctionnel dans la base de cas sans remettre en cause la qualité de la base. Cet algorithme exploite deux notions à savoir le recouvrement et l'atteignabilité.

Mots clés: diagnostic; Modèle d'équipement; modèle de la taxonomie des composants; graphes contextuels; évolution des modèles; évolution de la base de cas; RàPC; diagnostic.

Domaines: Automatique / Robotique

Mohamed-Karim Haouchine, Brigitte Chebel-Morello, Noureddine Zerhouni. Evolution d'un système de raisonnement à partir de cas dédié au diagnostic industriel.. 15ème Atelier de Raisonnement à Partir de Cas, RàPC'2007., Jul 2007, Grenoble, France. pp.27-39. ⟨hal-00163988⟩