Discrimination de courbes par régression inverse fonctionnelle

Louis Ferré (1) , Nathalie Villa (1)

1 GRIMM - Groupe de Recherche en Mathématiques et Informatique du Mirail

Les méthodes de régression inverse telles que la SIR (Li,1991) ont été développées dans le domaine de la régression multivariée pour éviter le célèbre fléau de la dimension. Elles ont été récemment étendues aux données fonctionnelles. Plusieurs approches ont été proposées et nous présentons ici un article de synthèse et de comparaison en abordant le cas où la variable réponse est un vecteur d'indicatrice d'appartenance à des classes. Nous montrons qu'alors la régression inverse conduit à une méthode de discrimination dont la pertinence est établie sur des données réelles et simulées.

Mots clés: Discrimination; données fonctionnelles; régression inverse; régression non paramétrique.; régression non paramétrique

Domaines: Statistiques [math.ST]

Louis Ferré, Nathalie Villa. Discrimination de courbes par régression inverse fonctionnelle. Revue de Statistique Appliquée, 2005, LIII (1), pp.39-57. ⟨hal-00144140⟩