Calcul hiérarchisé et décomposition des systèmes linéaires et bilinéaires appliqué à la validation de données
Abstract
Un des aspect important du contrôle industriel est l'obtention et la visualisation d'informations pertinentes qui donnent une image des conditions opératoires d'un procédé. De façon classique maintenant, la théorie de l'estimation d'état fournit des algorithmes bien adaptés à cet objectif. Cependant, ces algorithmes sont difficiles de mise en oeuvre en raison des dimensions importantes des procédés. Cette communication présente des techniques faisant appel à différentes décompositions : décomposition par l'observabilité pour classer les variables suivant leurs carractères d'observabilité et de redondance, décomposition par la typologie pour décomposer le système en sous-systèmes faiblement connexes et enfin décomposition par les types de variables autorisant une estimation séquentielle des grandeurs. Plusieurs exemples illustrent les algorithmes proposés et montrent leurs possibilités dans le contexte de l'étude des grands systèmes.