Validation de données issues de systèmes de mesure incertains
Abstract
Lorsque des mesures sont effectuées sur un système, il est utile de s'assurer de leur cohérence. Pour cela, il est nécessaire de disposer de redondances permettant de comparer différentes estimées d'une même grandeur. Généralement, deux modes de redondance, l'un matériel, l'autre analytique, sont utilisés. Dans les deux cas, la redondance est traduite par des modèles (du système de mesure, ou des relations liant les grandeurs à mesurer) ; ces modèles ont cependant une précision limitée et une façon de prendre en compte ce fait est de décrire les imperfections et les imprécisions par des paramètres incertains mais bornés. Cette présentation montre comment décrire des modèles à paramètres incertains et bornés, comment les utiliser pour la validation de données et, en particulier, comment estimer l'état d'un système décrit par un modèle statique linéaire. Pour simplifier l'exposé, le cas de systèmes de mesure linéaires statiques à incertitudes additives et multiplicatives est considéré et quelques idées d'extension sont évoquées.