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| HAL : hal-00134757, version 1 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| (2006) |
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| Une méthode de localisation et de reconnaissance de symboles sans connaissance a priori |
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| Daniel Zuwala 1Salvatore Tabbone 1 |
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| (18/09/2006) |
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| Nous présentons ici une méthode pour segmenter des symboles dans des documents graphiques, sans aucune connaissance a priori sur les symboles. Ce système se base sur une méthode de description structurelle qui va permettre de mettre en avant un certain de nombre de régions pouvant contenir un symbole. A partir d'un découpage du document en chaînes de points clés, nous proposons de fusionner successivement les régions entre elles, en fonction d'un critère de densité. Cela nous permet de «reconstruire» les symboles et d'effectuer une reconnaissance à partir d'une requête présentée par l'utilisateur. |
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| 1 : | QGAR (INRIA Lorraine - LORIA) |
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INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) – CNRS : UMR7503 |
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| Domaine | : | Informatique/Traitement du texte et du document Informatique/Traitement du signal et de l'image Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00134757, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00134757 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00134757 | |
| Contributeur : Laurence Likforman-Sulem | |
| Soumis le : Lundi 5 Mars 2007, 12:14:57 | |
| Dernière modification le : Vendredi 16 Mars 2007, 14:13:59 | |
