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Asymptotically efficient estimates for nonparametric regression models
Leonid Galtchouk 1, Sergei Pergamenshchikov
(04/03/2004)

The paper deals with estimating problem of regression function ata given state point in nonparametric regression models with gaus-sian noises and with nongaussian noises having unknown distribution.An asymptotically efficient kernel estimator is constructed for alocal minimax risk.
1 :  Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA)
CNRS : UMR7501 – Université Louis Pasteur - Strasbourg I
Mathématiques/Statistiques
"asymptotic efficiency – kernel estimates – minimax – nonparametric regression – local risk"
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