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Stochastic Processes and their Applications 118, 5 (2008) 818-838
BSDEs with stochastic Lipschitz condition and quadratic PDEs in Hilbert spaces
Philippe Briand 1, 2, Fulvia Confortola 3
(2008)

This paper is devoted to the study of the differentiability of solutions to real-valued backward stochastic differential equations (BSDEs for short) with quadratic generators driven by a cylindrical Wiener process. The main novelty of this problem consists in the fact that the gradient equation of a quadratic BSDE has generators which satisfy stochastic Lipschitz conditions involving BMO martingales. We show some applications to the nonlinear Kolmogorov equations.
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – INSA Rennes – Université Rennes II
2 :  Laboratoire de Mathématiques (LAMA)
CNRS : UMR5127 – Université de Savoie
3 :  Dipartimento di Matematica
Politecnico di Milano
Processus stochastiques
Mathématiques/Probabilités
BMO-martingales – backward stochastic differential equations – Kolmogorov equations
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BMOART290107.ps(225.4 KB)
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