Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence

Hervé Locteau (1) , Sébastien Adam (1) , Eric Trupin (1) , Jacques Labiche (1) , Pierre Héroux (1)

1 LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes

Cet article introduit une modélisation de symbole rigide faisant intervenir en parallèle deux points de vue, l'un structurel, l'autre statistique. Cette combinaison permet de surmonter les points faibles spécifiques à chaque famille d'approches. Un graphe des régions adjacentes concernant les occlusions est défini et est associé à un graphe de primitives vectorielles connectées. Ces définitions duales donnent lieu à une représentation des occlusions en termes de contour et de contenu par le biais de moments invariants. L'exploitation de cette représentation par un algorithme glouton, suite à l'utilisation d'une méthode originale de prétraitement, est validée à partir du benchmark établi pour le workshop GREC 2003.

Mots clés: Graphe des régions adjacentes; représentation de symboles; reconnaissance de symboles

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Hervé Locteau, Sébastien Adam, Eric Trupin, Jacques Labiche, Pierre Héroux. Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence. Sep 2006, pp.151-156. ⟨hal-00119188⟩