Une méthode de binarisation hiérarchique floue

Salvatore Tabbone (1) , Thi Oanh Nguyen (1, 2) , Gérald Masini (1)

1 QGAR - Querying Graphics through Analysis and Recognition
2 IFI - Institut de la francophonie pour l'informatique

Cet article propose une approche hiérarchique pour la binarisation d'images de documents graphiques, ba- sée sur un découpage en arbre quaternaire, dont l'intérêt est de traiter l'image à différents niveaux. Une image est d'abord segmentée à bas niveau grâce à une approche glo- bale de binarisation, puis le résultat de cette première seg- mentation est localement affiné après un découpage récur- sif de l'image initiale. Ce découpage hiérarchique permet de combiner les avantages de deux types d'approches duales, globale et locale. Les résultats sont prometteurs : selon des critères d'homogénéité et de contraste fixés, la séparation entre le fond et le contenu du document est meilleure que celle obtenue avec certaines méthodes classiques.

Mots clés: binarisation hiérarchique; arbre quaternaire; sous-ensembles flous; fonction d'appartenance

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Salvatore Tabbone, Thi Oanh Nguyen, Gérald Masini. Une méthode de binarisation hiérarchique floue. Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document - CIFED 2006, Sep 2006, Fribourg, Suisse. pp.43-48. ⟨hal-00118323⟩