On the complexity of single machine scheduling problems under scenario-based uncertainty

Mohamed Ali Aloulou (1) , Federico Della Croce (2)

1 LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
2 DAI

Nous considérons des problèmes d'ordonnancement où certains paramètres des tâches sont incertains. Cette incertitude est modélisée au travers d'un ensemble fini de scénarios bien définis. Nous cherchons une solution qui soit acceptable pour l'ensemble des scénarios considérés. Plusieurs critères ont été utilisés dans la littérature pour sélectionner la “meilleure” solution. Nous utilisons ici le critère appelé robustesse absolue. Nous présentons des résultats algorithmiques et de complexité pour quelques problèmes classiques d'ordonnancement sur une machine. Abstract We consider scheduling environments where some job characteristics are uncertain. This uncertainty is modeled through a finite set of well-defined scenarios. In such a context, we search for a solution that is acceptable for any considered scenario. For this purpose, several criteria can be applied to select among solutions. We use here the so-called absolute robustness criterion. We present algorithmic and computational complexity results for several single machine scheduling problems.

Mots clés: Ordonnancement; Données incertaines; Scénarios; robustesse absolue; Scheduling; Scenario-based uncertainty; Absolute robustness

Domaines: Recherche opérationnelle [math.OC]; Complexité [cs.CC]

Mohamed Ali Aloulou, Federico Della Croce. On the complexity of single machine scheduling problems under scenario-based uncertainty. 2006. ⟨hal-00115501⟩