Une méthode de comparaison d'images binaires quantifiant les dissimilarités locales Application à la classification d'impressions anciennes

Etienne Baudrier (1) , Gilles Millon (2) , Frédéric Nicolier (2) , Su Ruan (2)

1 LMA-Rochelle - Laboratoire de Mathématiques et Applications
2 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804

La comparaison d'images est largement utilisées en traitement d'image. Pour les images binaires qui ne sont pas composées de simples formes, une comparaison locale peut être intéressante car l'extraction de formes est souvent délicate et les attributs classiques (couleur, texture) pauvres. Nous présentons ici une nouvelle méthode de comparaison d'images binaires basée sur une version modifiée de la distance de Hausdorff. Cette dernière est mesurée dans une fenêtre glissante dont la taille est ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cela permet de quantifier de manière simple les dissimilarités locales et de faire ressortir leur répartition spatiale, ce qui améliore l'information de dissimilarité entre les images. Combinée à un classificateur basé sur un séparateur à vastes marges (SVM), la méthode est testée avec succès sur une base d'impressions anciennes numérisées.

Mots clés: Comparaison d'images; images binaires; distance de Hausdorff; mesure locale des dissimilarités; classification; SVM

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Etienne Baudrier, Gilles Millon, Frédéric Nicolier, Su Ruan. Une méthode de comparaison d'images binaires quantifiant les dissimilarités locales Application à la classification d'impressions anciennes. Sep 2006, pp.211-215. ⟨hal-00113595⟩