Les contours actifs basés région avec a priori de bruit et de forme

François Lecellier (1) , Jalal M. Fadili (1) , Stéphanie Jehan-Besson (2) , Gilles Aubert (3) , Marinette Revenu (1) , Eric Saloux (4)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes
3 JAD - Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
4 CHU Caen

Le GREYC, en partenariat avec le CHU, travaille sur la segmentation de l'endocarde sur des images d'échographie cardiaque. La segmentation de ce type d'image est un sujet d'étude ouvert et a été l'objet de nombreuses recherches [3, 5]. Ces travaux utilisent pour la plupart une modélisation des régions à extraire, que ce soit par l'intermédiaire de la forme ou de la texture du ventricule gauche du coeur. Nous avons utilisé pour cette tâche une méthode par contours actifs basés région[4]. Cette méthode nous a paru adéquate pour la possibilité de combiner des termes photométriques (tels que le bruit ou la texture) et des termes géométriques (tels que la forme). Nous avons ainsi modélisé de manière la plus formelle possible l'ajout d'un a priori de bruit et de forme dans les contours actifs bas es région, ce qui, à notre connaissance n'avait jamais été réalisé de cette manière.

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]

François Lecellier, Jalal M. Fadili, Stéphanie Jehan-Besson, Gilles Aubert, Marinette Revenu, et al.. Les contours actifs basés région avec a priori de bruit et de forme. RITS 2009, 2009, Lille, France. ⟨hal-00090697⟩