Identification d'un bief de rivière par une approche bayésienne

Magalie Thomassin (1) , Thierry Bastogne (2) , Alain Richard (2)

1 LAG - Laboratoire d'automatique de Grenoble
2 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Cet article porte sur l'estimation de retard dans le cadre de l'identification de bief de rivière aménagé pour la production d'énergie hydroélectrique. Les difficultés résident dans l'obligation d'utiliser des données recueillies lors d'une régulation comportant une action anticipatrice effectuée par un opérateur. Nous proposons dans cet article une méthode d'identification bayésienne, non-supervisée, et simple à mettre en oeuvre, réalisant conjointement les estimations du retard et d'une réponse impulsionnelle. L'estimation des hyperparamètres est rendue difficile en raison de la dégénérescence d'une densité de probabilité. Cette difficulté a été résolue en intégrant une nouvelle contrainte sur l'hyperparamètre responsable de la dégénérescence. Les estimées journalières du retard et de la réponse impulsionnelle sont fournies pour des données expérimentales relevées sur une année complète.

Mots clés: estimation de retard; identification bayésienne; dégénérescence; réponse impulsionnelle; bief de rivière

Domaines: Autre

Magalie Thomassin, Thierry Bastogne, Alain Richard. Identification d'un bief de rivière par une approche bayésienne. Conférence Internationale Francophone d'Automatique, CIFA'2006, May 2006, Bordeaux, France. pp.CDROM. ⟨hal-00086482⟩