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| HAL : hal-00014248, version 2 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| Versions disponibles : | v1 (22-11-2005) | v2 (02-01-2006) |
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| Regression with random design: a minimax study |
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| Christophe Chesneau 1 |
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| (22/11/2005) |
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| The problem of estimating a regression function based on a regression model with (known) random design is considered. By adopting the framework of wavelet analysis, we establish the asymptotic minimax rate of convergence over Besov balls under the Lp risk . A part of this paper is devoted to the case where the design density is vanishing. |
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| 1 : | Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA) |
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CNRS : UMR7599 – Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI – Université Paris VII - Paris Diderot |
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| Domaine | : | Mathématiques/Statistiques |
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| minimax – wavelets – Besov – unconditional bases |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00014248, version 2 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00014248 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00014248 | |
| Contributeur : Christophe Chesneau | |
| Soumis le : Lundi 2 Janvier 2006, 14:37:23 | |
| Dernière modification le : Lundi 2 Janvier 2006, 14:39:46 | |
