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Model selection for affine causal processes

 Kare Kamila
Statistics [math.ST]. Université Paris 1 - Panthéon-Sorbonne, 2021. English. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-03500833v1
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DATA DRIVEN MODEL SELECTION FOR SAME-REALIZATION PREDICTIONS IN AUTOREGRESSIVE PROCESSES

 Kare Kamila
2022
Pré-publication, Document de travail hal-03169343v2
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Efficient and consistent model selection procedures for time series

 Jean-Marc Bardet , Kamila Kare , William Kengne
Bernoulli, In press
Article dans une revue hal-03384321v1
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Consistent model selection criteria and goodness-of-fit test for affine causal processes

 Jean-Marc Bardet , Kare Kamila , William Kengne
Electronic Journal of Statistics , 2020, ⟨10.1214/20-EJS1709⟩
Article dans une revue hal-02190006v1
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General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series

 Kare Kamila
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03105190v1
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Robust Patch Distribution Modeling for Sensory Anomaly Detection

 Kamila Kare , Marc Swynghedauw
2023
Pré-publication, Document de travail hal-04370178v1
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