Exploiter la structure discursive du texte pour valider les relations candidates d'hyperonymie issues de structures énumératives parallèles

Mouna Kamel (1) , Cassia Trojahn dos Santos (1, 2)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
2 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

L’acquisition automatique de connaissances à partir de textes est un enjeu majeur pour la constructionde ressources sémantiques. L’une des tâches cruciales concerne l’identification des relations sémantiques.Cette tâche peut être déclinée en trois phases : l’identification de relations dites candidates, la validation de cesrelations et l’intégration de ces relations au sein d’une ressource existante ou en cours de construction. Nousintéressons ici à la validation automatique de relations candidates extraites de structures textuelles spécifiques,les structures énumératives parallèles, en tirant profit de leurs propriétés discursives. L’approche proposée reposesur l’exploitation combinée d’un réseau sémantico-lexicale et une ressource distributionnelle. Les résultatsobtenus montrent une exactitude comprise entre 0.5 et 0.67 selon les conditions expérimentales.

Mots clés: validation; relations sémantiques; structures discursives; réseau lexico-sémantique; ressource distributionnelle

Domaines: Informatique [cs]

Mouna Kamel, Cassia Trojahn dos Santos. Exploiter la structure discursive du texte pour valider les relations candidates d'hyperonymie issues de structures énumératives parallèles. IC2016: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01442729⟩