Quels sont les patients atteints d'un cancer du sein dont la décision de prise en charge thérapeutique bénéficie de l'utilisation d'un système d'aide à la décision ? Un exemple utilisant la fouille de données et OncoDoc2

Jacques Bouaud (1) , Arnaud Soulet (2) , Jean-Philippe Spano (3) , Jean-Pierre Lefranc (4, 5) , Isabelle Cojean-Zelek (6) , Brigitte Blaszka-Jaulerry (7) , Laurent Zelek (8) , Axel Durieux (9) , Christophe Tournigand (10) , Nizar Messai (2) , Alexandra Rousseau (10) , Brigitte Séroussi (11, 12)

1 CRC (UMR_S 872) - Centre de Recherche des Cordeliers
2 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
3 CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
4 AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
5 UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 - UFR de Médecine Pierre et Marie Curie
6 Pôle oncologie médicale
7 Service de radiothérapie-oncologie
8 UFR SMBH - UFR Santé, Médecine et Biologie Humaine
9 Institut de Cancérologie des Peupliers
10 CHU Saint-Antoine [AP-HP]
11 LIMICS - Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé
12 CHU Tenon [AP-HP]

OncoDoc2 est un système d'aide à la décision (SAD) s'appuyant sur des recommandations de pratique clinique (RPC) pour la prise en charge des cancers du sein. Il a été utilisé comme intervention dans un essai randomisé contrôlé dont l'objectif principal était d'évaluer son impact sur la conformité des décisions des réunions de concertation pluridisciplinaire aux RPC. Nous avons utilisé un algorithme de fouille de données pour découvrir les régularités des profils patients, ou " motifs émergents " (ME), associées à la conformité et à la non-conformité des décisions selon que le système OncoDoc2 était ou non utilisé, afin d'évaluer quels profils patients pouvaient bénéficier de l'utilisation du système. Les ME associés à la non conformité des décisions prises sans le système sont associées à la conformité quand le système est utilisé sauf dans certaines situations cliniques pour lesquelles la force de la recommandation est faible.

Mots clés: Recommandations de pratique clinique; conformité aux référentiels; évaluation de la qualité des soins; système d'aide à la décision; fouille de données; cancer du sein

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Santé publique et épidémiologie

Jacques Bouaud, Arnaud Soulet, Jean-Philippe Spano, Jean-Pierre Lefranc, Isabelle Cojean-Zelek, et al.. Quels sont les patients atteints d'un cancer du sein dont la décision de prise en charge thérapeutique bénéficie de l'utilisation d'un système d'aide à la décision ? Un exemple utilisant la fouille de données et OncoDoc2. IC - 25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2014, Clermont-Ferrand, France. pp.107-118. ⟨hal-01015577⟩