LOVMI : vers une méthode interactive pour la validation d'ontologies

Marion Richard (1) , Xavier Aimé (1) , Marie-Odile Krebs (2) , Jean Charlet (3, 1)

1 LIMICS - Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé
2 Hôpital Sainte Anne
3 AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)

Les méthodes de construction d'ontologies se sont fortement développées au travers du traitement automatique du langage et de l'intérêt croissant aux corpus de données volumineux, engendrant un effacement progressif des acteurs du domaine au profit du traitement des données du domaine. Cependant, quelle que soit la ressource utilisée, la validation des ontologies demeure une question centrale de l'ingénierie des connaissances. Elle s'articule autour de deux problématiques complémentaires : (1) la validation structurelle et (2) la validation sémantique (de l'adéquation au domaine modélisé). Dans le premier cas, de nombreuses méthodes ont vu le jour offrant des supports réalisant automatiquement les tâches de validation. A contrario, les méthodes pour la recherche du second cas sont encore peu nombreuses. Nous proposons dans cet article la méthode LOVMI, mise en oeuvre pour la validation structurelle et sémantique du module « facteurs sociaux et environnementaux des maladies psychiatriques » de notre ontologie ONTOPSYCHIA. Mots-clés : Ontologies, validation d'ontologies, évaluation d'ontologies, psychiatrie, facteurs sociaux et envi-ronnementaux.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Marion Richard, Xavier Aimé, Marie-Odile Krebs, Jean Charlet. LOVMI : vers une méthode interactive pour la validation d'ontologies. 26es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC), Jul 2015, Rennes, France. ⟨hal-01166359⟩