Approche de découverte de nouvelles catégories dans un wiki sémantique basée sur les motifs fréquents

Yaya Traore (1, 2) , Sadouanouan Malo (3) , Cheikh Talibouya Diop (2) , Moussa Lo (2) , Ouaro Stanislas (1)

1 UJZK - Université Joseph Ki-Zerbo [Université de Ouagadougou, Burkina Faso]
2 UGB - Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal
3 UNB - Université Nazi Boni (Bobo-Dioulasso)

Dans cet article, nous proposons une approche de découverte de nouvelles catégories potentiellement utiles dans un wiki sémantique. Les pages du wiki sont sémantiquement annotées et des tags (mots clés) peuvent être associés librement à celles-ci. Les pages sont créées par les utilisateurs autorisés à partager des informations sur le wiki. Les catégories permettent d'organiser les liens entre les pages dans le wiki. Elles sont créées par les experts. Notre contribution dans ce papier consiste à extraire parmi les tags qui sont associés librement aux pages, les motifs fréquents de tags qui sont identifiés comme de nouvelles catégories utiles qui guideront l'expert dans la création ou la modification de catégories dans le wiki. Nous utilisons l'ontologie associée au wiki pour bénéficier de plus d'informations structurées afin de sélectionner les tags de la fouille dans le prétraitement et d'éliminer certains motifs de tags de l'analyse dans la phase de fouille.

Mots clés: Ontologie; Motifs fréquents; Mots-clés : Wiki sémantique

Domaines: Informatique [cs]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Yaya Traore, Sadouanouan Malo, Cheikh Talibouya Diop, Moussa Lo, Ouaro Stanislas. Approche de découverte de nouvelles catégories dans un wiki sémantique basée sur les motifs fréquents : Découverte de nouvelles catégories dans un wiki sémantique. IC2015, Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01166050v2⟩