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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Damage detection Instrument EMC Active transformation Big Data Pins Pathophysiology Integrated circuits Claudication Transcutaneous oximetry DPI Machine learning Immunity Systèmes embarqués Temperature measurement Ultrasound Interaction Nonlinearity Microstrip Independent chaotic attractors Concrete Analytical model Calf pain Malan Peripheral artery disease Vehicle dynamics Optimal command Active Front Steering Initial conditions Classification Electromagnetic compatibility Accelerometer Radio frequency Integrated circuit modeling Acoustoelasticity Malai Modeling Temperature distribution Structural health monitoring Model Driven Engineering Full-wave simulation UML Susceptibility OCL Optimization Switching piecewise-constant controller Ischemia Closed-form solution Anticontrol of chaos Aging GTEM cell Near field Conducting materials IC Monitoring Apprentissage par Renforcement IEC Action Bifurcation Accelerometry Model-checking Microembolus Reliability FDTD Emission Thoracic outlet syndrome Dairy cows Prediction Accelerométrie Metamaterial MDE Coda Wave Interferometry Super-Twisting Sliding Mode Control Field-to-trace coupling Bandits-Manchots Combinatoires Capacitors Immunity testing PCB Autonomous Vehicles Mapping Equations Calibration Cardiovascular risk Modelling Simulation Binary sequence Diagnosis Machine Learning Field-to-line coupling Artefact rejection Modélisation Integrated circuit Entropy IDM Sleep apnea Model transformation Genetic algorithm Cable shielding Symmetry Chaos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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